Public Relations Simulation System
公关危机与舆情推演系统
在公开回应前，先模拟公众如何理解它。
面向企业公关、品牌、客服、法务和管理层，把事件事实、传播语境、受影响群体与回应声明放进同一套发布前复核流程。
Pre-release Simulation Loop
发布前推演闭环
发布前复核
输入
事件事实
建模
受众与平台
推演
AI 舆论反应
复核
声明版本复测
输出
风险证据报告
不展示假数据
保留版本证据
发布前复测
AI Opinion Simulation
用 AI 多智能体模拟真实公众反应
不是生成一段建议，而是先看不同人群会如何质疑、转述和放大。
系统围绕平台语境、受众身份、利益关系和沟通边界组织样本，输出可复测的情绪走势、代表评论和争议触发点。
Agent Batch
多智能体样本聚合
利益受损者
关注补偿、执行入口和历史承诺
媒体传播者
寻找可传播标题和冲突叙事
合规审视者
检查承诺边界和法律风险
Enterprise Response Workflow
把回应流程从发布后补救，前移到发布前推演
事件输入、场景配置、AI 推演、声明复测、报告归档保持连续。
适合企业在公告、价格调整、质量投诉、服务事故和负面新闻回应前，完成跨部门复核。
1
输入事实材料
2
配置传播场景
3
AI 舆论拟真
4
声明复测归档
Governance & Audit
让合规边界、版本记录和审计证据同时存在
企业系统需要可信，而不是只看起来聪明。
低置信、已拦截、模型路由、报告版本和操作记录都有明确状态，便于内部协作、复盘和后续接入数据库。
风险边界前置
低置信和越界输入保留明确状态。
数据与审计闭环
任务、报告、版本和安全记录可追踪。
权限与模型可控
面向企业账号、模型路由和成本档位。
Start Decision Desk
进入工作台，开始一次发布前推演
把下一次公开回应先放进系统里测试。
从模板或空白任务开始，配置场景、人群、平台和企业边界，再进入 AI 舆论拟真与声明复测。